昨天夜里的事分成两头。一头是产出端：谷歌给 Gemini 加了文件工作台，在对话里生成的文件不必导出就能全屏手改，也能划选一段让模型只改那一段；同一天，Gemini API 的 Computer Use 工具结束预览正式可用。另一头是尺子：Anthropic 把最贵的订阅改名 Ultra，并开始分批取消五小时用量窗口，OpenAI 撤回三天前预告的额度削减，还把 Codex 与 ChatGPT Work 的上限翻倍。往下还有两份把过程拆开打分的基准，以及一颗已经在轨道上跑完一次推理的芯片。
一、文件留在对话里改
谷歌这次加的不是生成能力，是工序的后半截。今年 4 月 Gemini 学会把对话变成格式文件下载下来，那时生成即终点，任何改动都要打开文件、换程序、再传回来。现在对话里出现的是可以直接下手的文件：展开到全屏敲字，划选一段向 Gemini 提问或让它改文字与配图，或者口述改法让它重写。官方举的例子是把手写听课笔记变成 PDF 复习提纲，再逐段修[1][2]。
边界要说清楚。PDF 的预览与修改网页和手机都支持，其余六类——Google Docs、表格、幻灯片、Markdown、TXT、代码文件——目前只有网页端能改；谷歌没有公布文件大小、页数、幻灯片页数的上限，也没有说一次编辑是只重写选中区域还是整份重新生成，是否自动存回云端硬盘同样没提[2][3]。这两条决定了它能不能碰正式文件。稳妥的做法是明天挑一份不重要的表格试一次：先看全屏手打得顺不顺，再划选其中一段让它改，逐字核对那一段之外有没有被动过。
同一天，Gemini API 的 Computer Use 工具结束预览，Interactions 与 GenerateContent 两套接口都能调用。这个工具的形状值得记住：模型从不碰你的屏幕，它只提建议动作，真正去点的是你的代码。
安全判定分放行、要求确认、拦截三类；要求确认的那一步必须由你的应用弹给人，人同意后在回传结果里写上确认标记才算过去。截图按付费档的普通 token 计费，长循环的成本仍由使用方承担，官方 Python 库要从 2.7.0 起才可用[4][5]。也就是说，结束预览去掉的是稳定性的顾虑，每一次有后果的动作要不要停下问人，还是写在你的实现里。
二、两家同时拧了额度这把尺
Anthropic 把订阅改名：Max 5x 变成 Max，每月 100 美元；Max 20x 变成 Ultra，每月 200 美元，价格不变，订阅者不用做任何事。真正的改动在限制上——从当天起分批给已验证账号取消五小时用量窗口，先覆盖多数老订阅者，较新的账号在完成验证前仍保留临时窗口，验证完成后会收到邮件通知。周上限没有变[6][7]。
这里有个被埋了很久的误会。订阅业务负责人当天解释说，顶配上线时把五小时窗口设为 Pro 的 20 倍，后来加周上限时定的是 Pro 的 10 倍，而商品名仍写着 20x，不少新用户以为两个窗口都是 20 倍，他为此致歉。旧标签里的数字指的是已经被取消的那个短窗口。
OpenAI 那边是反悔。9 月 29 日推出每月 500 美元的 Pro 500 并重开 Pro 200 时，给过渡期的老用户留了一个月宽限，原定 10 月 30 日起把 Pro 200 的用量从 Plus 的 20 倍降到 10 倍。29 日夜里这个削减被撤回：老用户保住 20 倍，原来适用 10 倍的新订阅直接翻倍补齐；Pro 100 从 5 倍提到 10 倍，Pro 500 从 25 倍提到 50 倍，Business Premium 同步翻倍，每月 20 美元的 Plus 没动[8][9]。要注意 Work 与 Codex 共用同一份额度，官方也没有给出额度折算成任务次数的说法——上下文、推理档位、工具调用和检索都会影响消耗。
两家的动作合起来看，限制的位置正从“什么时候能用”挪到“总共能用多少”。
三、规则表换成五条原则
OpenAI 更新了《模型规范》，把原先的条目重组到五项价值之下：忠于人类意图、降低伤害、诚实透明、人类自主性、关怀，其中第一项是地基——要求模型理解 OpenAI、开发者和用户各自想要什么，在指令没覆盖到的地方找准方向并在图片不全时审慎处理。指令优先级被挪进了这一节，新增的“仔细考虑上下文”小节讲对话、记忆和其他线索该怎么用来推断意图，另外加了支持人的主动性、遵循相关社会规范的默认值[10][11][12]。
开发者最先感觉到的大概是删减：大部分细碎的文风指引被拿掉，理由是风格应当随用户偏好、语言和文化变化，只留下几条硬默认，例如客观回应问题、不因为揣测用户想听就改变观点。如果你有依赖旧语气和排版的提示词，建议对着现在的行为重跑一遍比较。
规范自己也承认，现有模型还达不到这份文件的描述，团队在研究能让模型理解“这些原则为什么成立”的训练方法，还没出结果；公告里也没有任何外部评估[10][11]。上一版规范发布于 8 月 18 日[10]。
四、谁做的、谁批的，日志里其实没有
Partnership on AI 的两位研究者在 10 月 29 日的 MIT Technology Review 上撰文，说他们和学界、业界的同事一起看了四个使用最广的智能体框架，发现两类基本记录普遍缺失：一是持久的智能体标识，二是人工批准记录。缺了这两样，事后就无法还原哪个智能体做了哪一步、某个有后果的改动有没有被人点过头。
他们把该记的东西分成两摞。一摞是“发生了什么”：在保护隐私的前提下标示智能体身份、记录人工干预、记录权限与记忆的任何变更。这一摞基本是软件问题，可以搭在 OpenTelemetry 这类开放标准上，该标准的智能体追踪格式工作组还在起草，尚未定稿。另一摞是“怎么决定的”：智能体的推理过程与它对自己动作的把握程度。这一摞是开放研究问题——模型展示出来的推理链未必就是它真正的决策路径，可靠的置信度测量至今没有[13][14]。
同一天还有一条来自开发者工具的提醒。Cursor 发现通过其 VS Code 扩展市场分发的 Claude Code 扩展里有被加入有害代码的版本，当天下线了整个扩展市场，核对确认风险清除后重新上线，并给出升级到新版本的处置说明；Cursor 强调受影响的版本并非 Anthropic 官方开发[15]。这条的价值不在细节，而在它把“装插件的地方算不算可信边界”这个问题摆到了桌面上：从非官方市场装来的编码类扩展，值得列一遍清单逐个换成官方渠道的同款。
五、编排层和计费方式一起动了
10 月 28 日开幕的 GitHub Universe 上，Jay Parikh 把衡量标准从写了多少代码改成交付了多少完成的工作。围绕这句口号落地的是 Copilot Fusion：它不挑模型，而是让你先挑力度（Standard、High、Max），由 GitHub 按每个请求去挑模型或组合模型，三种执行方式分别为单个模型直做、便宜模型起草加裁判决定要不要升级、一个模型起草另一个只读挑错再由第一个修订。GitHub 自述 Fusion Max 在 Artificial Analysis 编码智能体指数上得 60 分，与 Opus 5.5 Max 上的 Claude Code 相差不到 2 分，每任务成本约一半、用时少约 40%，这些数字还没有第三方复现[16][17]。
计费的变化同样重要。Fusion 按实际调用模型的标准价格收费，限时打七折，而且只能路由到组织已放行的模型；企业侧更根本——GitHub Enterprise 用户现在不必单独买 Copilot，所有功能都能用，账单按消耗的 AI 额度算。计费方式的代价是支出更难预测，用得多的团队账单会明显上升，先把预算和告警设好，再考虑把 Fusion Max 变成全团队的默认值。
同一场大会还给出了一组基础设施数字：今年新增 400 万 CPU 核、160PB 高速存储和 50Tb/s 网络容量，Git 架构正按存储与计算解耦的思路重建；Octoverse 报告称 GitHub 上开发者总数达 2.25 亿，9 月有 40% 的拉取请求以智能体的初稿开始，三月的同口径数字是 17%[16][17]。
财务岗也有一笔。微软 10 月 29 日面向财会推出 Copilot 组合：Excel 里新增对账与编制记账凭证的能力，加上 25 项以上财务技能套件，Cowork 里上线资本市场与财务两个插件，分别处理投资论证、估值模型和结账复核、预测复核、审计证据。微软给出七天 Insider 试用期的数字：8000 名以上独立用户调用这些技能 44000 多次，发生在 18000 多次对话里。要注意这组数字只说明有人在试，微软没有同时给出准确率或节省的时间，而且对账与凭证能力目前只在 Frontier 早期体验计划里提供[18]。
六、两份基准把过程拆开打分
第一份是 arXiv 预印本提出的 OpenDS-World，考的是真实开放网络环境下的深度搜索。200 道题不给任何证据线索，覆盖 4 种模态、42 种资源格式和 7 类证据访问需求，12 个前沿模型拿到同一套搜索、浏览器与视频工具，每题限时一小时、最多一百次工具调用，自己决定查什么、去哪儿查、怎么串证据。结果是成绩居前的一档也只有 39% 准确率，后面是 38.0% 和 36.5%，其余模型都不到 35%[19][20]。
更值得琢磨的是过程账：每题人工标注并审核的来源平均只有 3.94 条，而模型一次尝试往往包含几十甚至近百次工具调用；在一次模型的执行记录里，失败调用只占 6.34%，却吃掉了 42.57% 的工具执行时间[19][20]。也就是说，差距不在“能不能找到那几条”，而在能不能早一点想清楚要哪几条、什么时候该停手。这是预印本，尚未同行评审，且给所有模型配的是同一套工具，换工具包成绩会变。
第二份是投研基准 ILE，86 项作业，数据库里有 343 万份带日期的文件版本，模型只能使用决策时点之前可得的材料，评价单位是“证据—假设—判断”链条。综合百分制里居前的模型是 68.1 分，第二名 66.9 分；居前那位在预测与建模分项上只有 52.5 分[21]。会查材料与会出结论在这里被清楚地分成了两件事，这一点对所有用 AI 做投资研究的人都成立——这项测试也是预印本，且是模拟而非实盘收益。
七、一颗卫星跑完了一次推理
谷歌 Project Suncatcher 的原型卫星在 10 月 1 日随拼车任务发射、与 Planet 合作建造，三周多的在轨调试清单走完之后，团队在一次地面站过站时上行了第一条提示词，让星上预置的 Gemma 4 模型写一首关于身处太空的俳句。卫星经过挪威斯瓦尔巴上空时，下行数据确认了这次生成；随后团队又试了太空主题的打油诗，以及让卫星上报自身技术状态的遥测类提示[22][23]。
硬件条件是明摆着的。卫星搭载一块 TPU，发电上限一千瓦，受供电与散热限制，这块芯片一次只能连续工作约二十分钟，天地之间的通信窗口因此格外紧张。接下来要测的是热应力与辐射：宇宙射线可能让存储单元发生位翻转，这种损坏不会触发常规监控工具；地面加速器测试的结论是辐射对推理影响有限、对训练影响更大，现在要拿真实轨道环境去验[22][23]。若结果符合预期，谷歌计划在 2027 年发射两颗互联原型星，验证更高功率与星间光通信；照该项目的口径，这套东西要经济可用，得等到 2030 年代。
[1]: You can now generate, preview, and edit documents, PDFs, presentations, spreadsheets, and more directly in Gemini —— Google / 2026-10-29 (https://blog.google/innovation-and-ai/products/gemini-app/edit-files-directly/) [2]: Gemini app now previews and edits PDFs, slides, Sheets and Docs in chat —— Data Studios / 2026-10-29 (https://www.datastudios.org/post/gemini-app-in-chat-file-preview-editing-pdfs-slide-decks-spreadsheets-documents) [3]: Gemini Files Stay in the Chat: Edit Documents and PDFs Without Exporting —— Toolnavs / 2026-10-30 (https://toolnavs.com/article/2993) [4]: Gemini API changelog —— Google AI for Developers / 2026-10-30 (https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog) [5]: Gemini API makes Computer Use generally available for the Interactions and GenerateContent APIs —— Data Studios / 2026-10-30 (https://www.datastudios.org/post/gemini-api-computer-use-generally-available-interactions-generatecontent) [6]: Claude 订阅套餐改名公告 —— Anthropic / 2026-10-30 (https://x.com/claudeai/status/2116220869479428500) [7]: Claude Max 20x Is Now Ultra: No 5-Hour Limit —— 7minAI / 2026-10-31 (https://7minai.com/claude-max-20x-renamed-ultra-no-5-hour-limit) [8]: OpenAI 改口：Pro 会员额度不砍了，Codex 还加量 —— 网易科技 / 2026-10-30 (https://www.163.com/tech/article/LAFKO1VP00097U7T.html) [9]: 主打一个听劝，OpenAI 把 Pro 额度翻倍了 —— 腾讯新闻 / 2026-10-30 (https://news.qq.com/rain/a/20261030A0BEJG00) [10]: OpenAI says updated Model Spec reorganizes its guidance around five values —— AI Tech Daily / 2026-10-30 (https://www.aitechdaily.com/openai-model-spec-five-values) [11]: OpenAI rebuilds its AI rulebook around five values —— AI Insiders / 2026-10-30 (https://aiinsiders.net/article/openai-rebuilds-its-ai-rulebook-around-five-values) [12]: OpenAI says human intent at center of updated AI model guidelines —— The Star / Reuters / 2026-10-30 (https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2026/10/30/openai-says-human-intent-at-center-of-updated-ai-model-guidelines) [13]: We urgently need to monitor AI agents’ actions in real time —— MIT Technology Review / 2026-10-29 (https://www.technologyreview.com/2026/10/29/1147824/monitor-ai-agents-actions-real-time) [14]: Researchers find gaps in AI agents’ identity and human-approval records —— Superpower Daily / 2026-10-29 (https://superpowerdaily.com/posts/researchers-find-gaps-in-ai-agents-identity-and-human-approval-records) [15]: Security notice regarding the Claude Code VS Code extension —— Cursor / 2026-10-29 (https://cursor.com/blog/claude-code-extension-security-notice) [16]: GitHub Universe 2026: Copilot app, Fusion and AI credits —— Neural Daily / 2026-10-28 (https://www.neuraldaily.news/en/a/github-universe-2026-copilot-app-fusion-ai-credits) [17]: GitHub Universe: Copilot became the agent harness —— Tokenstead / 2026-10-28 (https://tokenstead.ai/guides/github-universe-agents) [18]: Microsoft Copilot for finance: accounting skills in Excel, Capital Markets and Finance plugins —— Data Studios / 2026-10-29 (https://www.datastudios.org/post/microsoft-copilot-for-finance-excel-cowork-accounting-capital-markets-plugins) [19]: Deep Search in Real-World Web Environments —— arXiv 2610.30181 / 2026-10-30 (https://arxiv.org/pdf/2610.30181v1) [20]: 当 Deep Search 真正进入复杂的真实互联网 —— 网易 / 2026-10-30 (https://dy.163.com/article/LAGRK4FU0511AQHO.html) [21]: GPT-6 Astra scores 52.5/100 on ILE forecast component —— Atlas News / 2026-10-30 (https://atlas360.news/en/news/gpt-6-astra-scores-525100-on-ile-forecast-component) [22]: Project Suncatcher’s Orbiting TPU Delivers Its First AI-Generated Haiku —— Unite.AI / 2026-10-30 (https://www.unite.ai/project-suncatchers-orbiting-tpu-delivers-its-first-ai-generated-haiku/) [23]: Google’s First Orbital Data Center Satellite Comes Online, Runs Gemma 4 AI Model in Space —— TechEchelon / 2026-10-30 (https://www.techechelon.com/post/googles-first-orbital-data-center-satellite-comes-online-runs-gemma-4-ai-model-in-space)